[发明专利]一种基于学习退化信息的图像盲超分辨率方法在审
| 申请号： | 202310192061.1 | 申请日： | 2023-03-02 |
| 公开（公告）号： | CN116309051A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 焦战;王瑞子;傅博;董宇涵 | 申请（专利权）人： | 辽宁轻工职业学院;辽宁师范大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06T5/00;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084;G06N3/088;G06N3/09 |
| 代理公司： | 北京圣州专利代理事务所(普通合伙) 11818 | 代理人： | 王杰 |
| 地址： | 116100 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于学习退化信息的图像盲超分辨率方法，属于图像处理技术领域，具体步骤如下：制备训练集；训练无监督退化表示网络，无监督退化表示网络为有监督全局上下文信息注意超分网络提供用于辅助的退化信息；通过的退化信息进行整体网络的训练；取损失函数值并确定的网络模型；将测试数据集输入上述中确定的网络模型，得到超分结果。采用上述一种基于学习退化信息的图像盲超分辨率方法，解决了现有超分辨率方法由于假设退化已知而对于真实图像中的未知退化因素去除效果不佳的问题，对于合成或真实的自然图像，提高图像分辨率，同时去除图像中的噪声、模糊等未知退化因素。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 学习 退化 信息 图像 分辨率 方法 | ||
【主权项】：
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