[发明专利]对比学习结合掩码图像建模的自监督人脸表情识别方法在审
| 申请号： | 202310194562.3 | 申请日： | 2023-03-03 |
| 公开（公告）号： | CN116386104A | 公开（公告）日： | 2023-07-04 |
| 发明（设计）人： | 朱纤纤;丁军娣 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/774;G06V10/776;G06V10/764;G06V10/50;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/0895;G06N3/088;G06N3/084 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 薛云燕 |
| 地址： | 210094 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种对比学习结合掩码图像建模的自监督人脸表情识别方法，该方法为：构建对比学习结合掩码图像建模的自监督人脸表情识别模型；在模型上进行无监督的预训练；对预训练后的模型在带标签的验证集上进行线性探测评估和微调评估；采用微调评估后的模型，对输入的人脸图像进行表情识别；该方法通过一个无卷积的孪生网络学习人脸表情表征，利用对比损失和掩码图像建模损失对孪生网络进行预训练，从而同时理解高级视觉语义和图像内部结构，最大化学生网络和教师网络输出之间的一致性。本发明可以学习丰富的视觉信息，对于各种与面部表情无关的干扰具有鲁棒性，同时在人脸表情数据集的线性探测和微调评估上均取得了出色的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 对比 学习 结合 掩码 图像 建模 监督人 表情 识别 方法 | ||
【主权项】：
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