[发明专利]基于信息瓶颈理论的解纠缠表征学习方法及装置在审
| 申请号： | 202310195436.X | 申请日： | 2023-02-24 |
| 公开（公告）号： | CN116152365A | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 韩丛英;刘子文;李明强;唐思琦;郭田德 | 申请（专利权）人： | 中国科学院大学 |
| 主分类号： | G06T9/00 | 分类号： | G06T9/00;G06N3/0455;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京中知法苑知识产权代理有限公司 11226 | 代理人： | 李明;赵吉阳 |
| 地址： | 100049 北京市石景*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开实施例涉及图像处理领域，提供一种基于信息瓶颈理论的解纠缠表征学习方法及装置，方法包括：将待处理的图像数据输入基于信息瓶颈理论建立的阶梯式编码器网络，得到多个分别与图像数据中多个属性信息一一对应的属性表示以及与图像数据中多个属性信息之外的其他信息相对应的残余信息表示；连接多个属性表示和残余信息表示，得到包括分别与多个属性表示以及残余信息表示一一对应的多个表示块的最终隐藏表示；将所有表示块投影到同一个共享隐空间中得到每个表示块分别对应的投影表示；连接各个投影表示，将连接后的各个投影表示输入预设的解码网络，得到解纠缠重构数据。本公开实施例取得了更好的解纠缠效果和可解释性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 信息 瓶颈 理论 纠缠 表征 学习方法 装置 | ||
【主权项】：
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