[发明专利]一种基于模糊逻辑的医学图像深度分割方法在审
| 申请号： | 202310195481.5 | 申请日： | 2023-03-02 |
| 公开（公告）号： | CN116188435A | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 丁卫平;王海鹏;刘传升;陈悦鹏;尹涛;耿宇;鞠恒荣;黄嘉爽;高自强;薛皓文 | 申请（专利权）人： | 南通大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V40/18;G06V10/26;G06V10/44;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/045 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 张俊俊 |
| 地址： | 226000 江苏省南通市崇*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于模糊逻辑的医学图像深度分割方法，属于医学图像智能处理技术领域。解决了医学图像数据集数据不足导致医学图像分割准确率低的问题。其技术方案为：包括如下步骤：S1、对眼底医学图像数据集进行扩充，将彩色眼底图像以中心点随机旋转生成新的图片；S2、使用CNN和Transformer模型分别提取眼底图像特征；S3、设计模糊融合模块将两个分支提取的特征进行结合；S4、构造模糊注意力融合模块逐步上采样与融合不同尺度特征图；S5、搭建基于模糊逻辑的深度学习网络FTransCNN。本发明有益效果为：使用模糊逻辑将两种深度学习模型特征进行融合，更自然、合理的表示眼底血管区域边缘的不准确信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 模糊 逻辑 医学 图像 深度 分割 方法 | ||
【主权项】：
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