[发明专利]一种自动化训练数据预测模型、数据预测的方法及装置

摘要

本申请的一些实施例提供了一种自动化训练数据预测模型、数据预测的方法及装置，该方法包括：从预设模型拟合参数范围内获取至少一组模型拟合参数，其中，所述至少一组模型拟合参数中各组模型拟合参数包括：下限值和上限值；从样本数据库中选择出符合条件的样本数据，得到至少一个样本数据集，所述至少一个样本数据集中各个样本数据集包括：训练集和测试集；根据所述至少一组模型拟合参数、所述至少一个样本数据集和初始数据模型，得到目标数据预测模型。本申请的一些实施例可以实现模型拟合参数和样本数据集的自动选取，之后进行自动化训练得到目标数据预测模型，效率较高。