[发明专利]一种阵发房颤标记方法、终端设备及存储介质

摘要

本发明涉及一种阵发房颤标记方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：基于标记房颤区间，计算房颤心搏相对于正常心搏的心率分散度临界值；基于心率分散度临界值，遍历心电图选择房颤候选心搏；通过神经网络模型得到心搏的特征张量；通过聚类算法对特征张量进行聚类，聚类指示向量；通过特征张量与均值的内积与可信度阈值的大小关系，判断是否可信；基于不可信样本个数更新可信度阈值；使用梯度下降对模型参数进行优化；重复上述过程直至收敛。本发明能够不依赖大数据训练和模型泛化能力，让用户提供最小程度但最有价值的监督信息，达到更可信的房颤标记效果。