[发明专利]基于敏感互信息的浮选过程泡沫图像特征选择方法及装置在审

专利信息
申请号: 202310200194.9 申请日: 2023-03-03
公开(公告)号: CN116091485A 公开(公告)日: 2023-05-09
发明(设计)人: 谢世文;喻永佳;谢永芳;唐朝晖 申请(专利权)人: 中南大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/90;G06N3/006;G06N3/048
代理公司: 长沙启昊知识产权代理事务所(普通合伙) 43266 代理人: 谢珍贵
地址: 410083 湖南*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明提供了一种基于敏感互信息的浮选过程泡沫图像特征选择方法,包括:对得到的泡沫浮选图像特征数据进行预处理,剔除异常数据和归一化处理;采用皮尔逊相关系数计算图像特征与精矿品位的敏感系数,基于mRMR准则构建泡沫图像敏感特征选择的优化目标函数;采用所提的基于多种群协同搜索粒子群算法优化特征选择。本发明的方法可以根据已有的数据,构建敏感泡沫图像特征的选择目标函数,采用多种群协同搜索粒子群算法优化特征选择,实现对已提取出众多图像特征进行选择,减少了数据之间的重复性,避免数据冗余带来的复杂计算,有助于提高泡沫浮选过程精矿品位预测的精度和效率。
搜索关键词: 基于 敏感 互信 浮选 过程 泡沫 图像 特征 选择 方法 装置
【主权项】:
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