[发明专利]基于数据增强和集成学习的系外行星光变信号分类方法在审
| 申请号： | 202310201369.8 | 申请日： | 2023-01-16 |
| 公开（公告）号： | CN116049724A | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | 廖慧萍;李玉祥;李君;陈星豪;杨雨晴;张涛 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G06F18/24 | 分类号： | G06F18/24;G06F18/10;G06F18/213;G06F18/2413;G06N3/08;G06F18/25;G06F18/214;G06N20/20;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于数据增强和集成学习的系外行星光变信号分类方法，包括拼接同一目标不同观测季度光变信号数据，对数据进行预处理；对数据重采样到定长；将重采样后的数据集划分为训练集，测试集和验证集；分别采用过采样和欠采样对训练集进行数据增强，得到子训练集1和子训练集2；针对两个训练集分别搭建一维CNN网络模型，通过调整隐藏层层数、神经元个数、激活函数和模型优化器，优化网络；分别采用N折交叉验证获得最佳分类模型作为基分类器1和基分类器2；采用加权投票法组合基分类器得到光变信号分类器，根据信号分类器得到分类结果。本发明解决系外行星光变信号类别不平衡问题，使模型能够获得更多特征来提高泛化能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数据 增强 集成 学习 外行 星光 信号 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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