[发明专利]基于Bi-LSTM深度强化学习网络的鼓乐生成方法在审
| 申请号： | 202310202900.3 | 申请日： | 2023-03-06 |
| 公开（公告）号： | CN116229922A | 公开（公告）日： | 2023-06-06 |
| 发明（设计）人： | 梁天冕;李鹏;曹玉梅;吴晓军;王小明 | 申请（专利权）人： | 陕西师范大学 |
| 主分类号： | G10H1/00 | 分类号： | G10H1/00;G10H1/08;G10H1/38;G10H7/00;G10H7/04;G10H7/08;G06N3/0442;G06N3/092 |
| 代理公司： | 北京前审知识产权代理有限公司 11760 | 代理人： | 尹秀峰;张波涛 |
| 地址： | 710061 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 一种基于Bi‑LSTM深度强化学习网络的民间鼓乐生成方法，包括如下步骤：S100：将民间古乐表示成音符序列；S200：将所产生的音符序列通过编码技术转化成音符向量集；S300：将所述音符向量集输入到Bi‑LSTM神经网络中进行训练，生成基于字符级的Bi‑LSTM鼓乐生成网络；S400：基于强化学习Actor‑Critic算法对所述基于字符级的Bi‑LSTM鼓乐生成网络进行训练，得到基于Bi‑LSTM深度强化学习网络；S500：将输入的音符序列输入到所述基于Bi‑LSTM深度强化学习网络中，可以自主的生成鼓乐作品。本方法可以基本实现高质量、具艺术审美的西安鼓乐的生成，缓解西安鼓乐曲目缺乏问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 bi lstm 深度 强化 学习 网络 鼓乐 生成 方法 | ||
【主权项】：
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