[发明专利]基于二值变化检测对比学习的高分辨遥感图像语义变化检测方法在审
| 申请号： | 202310203834.1 | 申请日： | 2023-03-06 |
| 公开（公告）号： | CN116524346A | 公开（公告）日： | 2023-08-01 |
| 发明（设计）人： | 张艳宁;张秀伟;杨一哲;于雷;田牧;安博远;邢颖慧 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/82;G06V20/70;G06V10/764;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/09;G06N3/084 |
| 代理公司： | 西安凯多思知识产权代理事务所(普通合伙) 61290 | 代理人： | 刘新琼 |
| 地址： | 71007*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于二值变化检测对比学习的高分辨遥感图像语义变化检测方法；构建了基于高分辨网络的简单可扩展的直接语义变化检测模型来进行语义变化检测，并在变化检测上对比学习损失作为监督，有效挖掘由于类别不平衡而导致的难分类样本，提高网络对难分类样本的分类性能；在对比学习中，采用半难半易的采样策略，使网络在关注难分类样本的同时易于收敛。通过半难半易的采样策略，对比损失可以指导网络为变化检测提供适当的监督，特别是更加关注难以正确分成变化类或未变化类的样本，从而提高模型的整体语义变化性能。本发明在变化区域上细节更加精确，形状更加完整，同时对语义变化类别的分类更加准确。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 变化 检测 对比 学习 分辨 遥感 图像 语义 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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