[发明专利]基于神经网络滤波器的自适应前馈式主动降噪方法、计算机可读存储介质、电子设备在审
| 申请号： | 202310204371.0 | 申请日： | 2019-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN116305886A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 胡中骥;钟鑫;张鑫 | 申请（专利权）人： | 佳禾智能科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;H04R1/10;G06N3/04;G06F119/10 |
| 代理公司： | 东莞市华南专利商标事务所有限公司 44215 | 代理人： | 陈妍璧 |
| 地址： | 523429 广东省东莞市松*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于神经网络滤波器的自适应前馈式主动降噪方法、计算机可读存储介质、电子设备，其中方法包括：构建第一神经网络模型，基于自适应前馈式主动降噪架构，用所构建的第一神经网络模型来作为所述架构中的前馈滤波器使用。本发明通过将自适应前馈式主动降噪架构中的前馈滤波器改用为第一神经网络模型实现，利用神经网络的非线性滤波特性，实现更好地对噪声进行控制，改善由A位噪声源到B位扬声器的传播路径中存在非线性环节而引起的谐波以及交调失真现象。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 滤波器 自适应 前馈式 主动 方法 计算机 可读 存储 介质 电子设备 | ||
【主权项】：
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