[发明专利]基于通道信息和全局信息互补的无监督行人重识别方法

摘要

本发明公开了一种基于通道信息和全局信息互补的无监督行人重识别方法，包括：获取无标签的图像；将所述图像输入到深度卷积神经网络中提取全局特征；将所述全局特征按照特征通道方向划分得到多个局部特征，计算每个全局特征及其局部特征之间的特征亲密度参数；根据所述特征亲密度参数、局部特征和全局特征，双向优化标签分类结果，得到抗噪的全局伪标签和平滑后的局部特征标签；将抗噪的全局伪标签和平滑后的局部特征标签作为图像标签，利用所述图像及其图像标签对深度卷积神经网络进行训练，得到训练好的深度卷积神经网络；将待识别的图像输入训练好的深度卷积神经网络，根据所述深度卷积神经网络的输出，得到行人重识别结果。