[发明专利]一种基于多尺寸斑块交叉增强的糖尿病视网膜病变诊断分级方案、系统在审
| 申请号： | 202310205009.5 | 申请日： | 2023-03-06 |
| 公开（公告）号： | CN116403023A | 公开（公告）日： | 2023-07-07 |
| 发明（设计）人： | 夏卓群;胡航宇;江其盛 | 申请（专利权）人： | 长沙理工大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/80;G06T7/00;G06V10/82 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 410114 湖南省*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种使用不同尺寸的图像斑块提取病变特征的图像分类方法、系统，通过不同尺寸斑块产生的病变信息实现特征交叉增强，适用于糖尿病视网膜病变眼底图的诊断领域。其中方法包括：将每个待检测的图像分别划分成小尺寸像素不重叠的斑块和大尺寸像素重叠的图像块。在mini块局部特征提取阶段，利用小尺寸斑块，根据斑块内的病理细节将其聚类为不同的子集。从不同聚类子集中选取对于分类任务最有效的有效类子集，并为有效类子集中的小尺寸斑块分配对应的特征权重，得到mini块特征权重。在plus块全局特征提取阶段，利用大尺寸斑块，将其作为输入传送给预先设置的中间特征提取网络，得到中间特征层进行特征拼接，以获得包含病变区域相关性的plus块全局特征。根据预设的斑块索引，将mini块特征权重与plus块全局特征拼接融合即实现特征交叉增强，得到的最终特征表示输入至预设的分级网络，得到待诊断的糖尿病视网膜病变眼底图像的分类结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尺寸 交叉 增强 糖尿病 视网膜 病变 诊断 分级 方案 系统 | ||
【主权项】：
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