[发明专利]用注释增强机器学习管道的方法、计算机可读介质和系统在审
| 申请号： | 202310207363.1 | 申请日： | 2023-03-06 |
| 公开（公告）号： | CN116894495A | 公开（公告）日： | 2023-10-17 |
| 发明（设计）人： | 里彭·K·萨哈;穆库尔·R·普拉萨德 | 申请（专利权）人： | 富士通株式会社 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06N5/01;G06F16/901;G06F40/169;G06F40/186;G06F18/243 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 王晓芬 |
| 地址： | 日本神*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 提供了用注释增强机器学习管道的方法、计算机可读介质和系统。方法可以包括：获得经训练的机器学习(ML)管道骨架模型，该ML管道骨架模型被配置成基于与新ML管道相关联的数据集的元特征来预测新ML管道内的功能块；获得参数化模板，所述参数化模板中的每个参数化模板包括组合地描述给定功能块的可填充部分和静态文本部分；接收用于生成新ML管道的请求；基于管道骨架模型来确定用于填充新ML管道的功能块；提取导致功能块的决策条件；使用参数化模板生成功能块的注释，其中，可填充部分中的至少一个可填充部分基于导致功能块的决策条件来填充；利用所生成的注释对包括功能块的新ML管道进行实例化。 | ||
| 搜索关键词： | 注释 增强 机器 学习 管道 方法 计算机 可读 介质 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于富士通株式会社，未经富士通株式会社许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310207363.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：支持向量化系统调用的处理器
- 下一篇：二氧化碳还原催化剂
