[发明专利]基于记忆强化Transformer的胸腔X光诊断报告生成方法在审

专利信息
申请号: 202310207651.7 申请日: 2023-03-03
公开(公告)号: CN116230154A 公开(公告)日: 2023-06-06
发明(设计)人: 李放;栾金锋;王晓玲 申请(专利权)人: 华东师范大学
主分类号: G16H15/00 分类号: G16H15/00;G16H30/20;G06F40/216;G06N3/048;G06N3/08
代理公司: 成都行之智信知识产权代理有限公司 51256 代理人: 温利平
地址: 200000 上*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明公开了一种基于记忆强化Transformer的胸腔X光诊断报告生成方法,根据实际需要收集若干胸腔X光图像及对应的诊断报告,基于诊断报告构建词表,得到每个诊断报告中词表包含单词的单词概率矩阵和词向量矩阵,连同胸腔X光图像构成一个训练样本,从而得到训练样本集;构建基于Transformer和记忆模块的诊断报告单词预测模型;采用训练样本对诊断报告单词预测模型进行训练,将待生成诊断报告胸腔X光图像输入训练好的诊断报告单词预测模型,得到单词概率矩阵,最后采用文本序列生成算法生成最终的诊断报告文本。本发明在Transformer模型中引入记忆模块,实现在仅有胸腔X光图像的情况下自动生成对应的诊断报告,同时提高诊断报告文本生成的质量。
搜索关键词: 基于 记忆 强化 transformer 胸腔 诊断 报告 生成 方法
【主权项】:
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