[发明专利]基于群体智能优化卷积神经网络的陶瓷文物碎片分类方法在审
| 申请号： | 202310209446.4 | 申请日： | 2023-03-07 |
| 公开（公告）号： | CN116311255A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 耿国华;安峥博;周蓬勃;王毅;赵虹乔;刘阳洋;冯龙 | 申请（专利权）人： | 西北大学 |
| 主分类号： | G06V20/80 | 分类号： | G06V20/80;G06V10/764;G06V10/94;G06V10/82;G06V10/46;G06N3/0464;G06N3/086 |
| 代理公司： | 西安众和至成知识产权代理事务所(普通合伙) 61249 | 代理人： | 李乃娟 |
| 地址： | 710069 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于群体智能优化卷积神经网络的陶瓷文物碎片分类方法，包括步骤：1、对陶瓷文物碎片进行数据采集、预处理和数据增强，根据外观特征分类并标注标签，构建陶瓷文物碎片数据集；2、对帝王蝶优化算法进行改进，得到用于卷积神经网络结构优化的IMBO；3、构建基于IMBO的IMBO‑STNsCNN；4、将信息熵的概念引入帝王蝶优化算法中，建立基于信息熵和多变异策略的混合帝王蝶优化算法EHMBO，使种群个体更快开发全局最优区域，寻得最优解；5、初始化EHMBO算法的参数；6、用EHMBO优化IMBO‑STNsCNN分类模型超参数，得到最终分类模型并训练，得到IMBO‑STNsCNN陶瓷文物碎片分类模型，提高了陶瓷碎片的分类效率，进而提高了陶瓷文物修补的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 群体 智能 优化 卷积 神经网络 陶瓷 文物 碎片 分类 方法 | ||
【主权项】：
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