[发明专利]样本生成方法、目标检测模型训练、目标检测方法及系统在审
| 申请号： | 202310210125.6 | 申请日： | 2023-03-07 |
| 公开（公告）号： | CN116152606A | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 请求不公布姓名;项载蔚;冀春锟 | 申请（专利权）人： | 湖南视比特机器人有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/764;G06V10/20;G06V10/82;G06N3/08;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 长沙湘之星知识产权代理事务所(普通合伙) 43271 | 代理人： | 刘斌;徐仰贵 |
| 地址： | 410100 湖南省长沙市高新开*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了样本生成方法、目标检测模型训练、目标检测方法及系统，样本生成方法包括：1，基于原始样本集训练获得目标检测模型；2，获取候选样本集，其包括N张待检测的候选样本图片；3，基于候选样本集和目标检测模型，输出各张候选样本图片上各处的目标信息；4，基于步骤3的输出信息，从候选样本集中筛选出目标样本图片并确定各目标样本图片上各处的目标位置和类别信息；5，将目标样本图片及图片上各处的目标位置和类别信息作为训练样本输出。本发明利用无标注候选样本集，自动生成目标检测模型训练用样本，大大降低人工成本；通过持续不断的迭代学习，不断提升目标检测模型对在线工作流中的数据适应能力，提高目标检测结果的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 样本 生成 方法 目标 检测 模型 训练 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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