[发明专利]一种红外-可见光图像融合的异常行为识别方法在审
| 申请号： | 202310211094.6 | 申请日： | 2023-03-07 |
| 公开（公告）号： | CN116343330A | 公开（公告）日： | 2023-06-27 |
| 发明（设计）人： | 常荣;唐立军;党军朋;张毅;韩兆武;杨扬;易亮 | 申请（专利权）人： | 云南电网有限责任公司玉溪供电局 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/80;G06V40/10;G06V20/52;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048 |
| 代理公司： | 昆明合众智信知识产权事务所 53113 | 代理人： | 朱玉丹 |
| 地址： | 653199 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像识别处理技术领域，具体地说，涉及一种红外‑可见光图像融合的异常行为识别方法。先对红外‑可见光图像均进行图像增强处理，对融合后的图像进行目标分类并标注，作为训练样本，构建目标检测模型，将融合图像信息对应的特征向量输入目标检测模型当中，得到识别结果；将红外可见光融合视频流输入至3D神经网络，在视频数据的时间维度和空间维度上进行特征计算；利用3D卷积神经网络对人体关节点相关数据进行特征提取，根据提取人体骨架得到的姿态信息和视角变换获得的目标位置信息检测异常行为。本发明设计提升了训练速度，减少了训练时间；对数据具有很强的适应性，尤其在标定数据较少的情况下能够获得更好的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 红外 可见光 图像 融合 异常 行为 识别 方法 | ||
【主权项】：
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