[发明专利]基于红外-可见光图像融合的电网现场作业一体管控方法

摘要

本发明涉及电网监控图像处理技术领域，具体地说，涉及基于红外‑可见光图像融合的电网现场作业一体管控方法。包括基于自循环学习的特征融合；基于多通道的剩余增强；基于不同样本特征的特征融合，能针对RFP模型进行修改和完善，缩短信息路径的同时削减冗余特征，使用迭代机制实现特征融合模型；基于红外‑可见光图像融合的异常行为识别。本发明设计提供了基于自循环学习融合的模型，通过与公共数据集的对比，验证了融合模块的优势，可以针对实际复杂的监控数据提取精准精确的目标，在较为复杂实际场景数据集中具有很高的识别精度，且具有灵活处理场景中的目标的功能；其对数据具有很强的适应性，尤其在标定数据较少的情况下能够获得更好效果。