[发明专利]一种图像特征学习方法、装置、设备及可读存储介质

摘要

本申请涉及一种图像特征学习方法、装置、设备及可读存储介质，涉及计算机视觉技术领域，包括基于浅层特征生成网络对原始特征图进行初步卷积和池化，以生成浅层特征图；基于空间感知残差网络对浅层特征图进行空间感知采样学习，以得到空间感知特征图，空间感知残差网络包括至少一个空间感知残差单元，每个空间感知残差单元包括残差块和空间感知自注意力模块，残差块用于对浅层特征图进行残差处理以得到残差特征图，空间感知自注意力模块基于预设的空间感知可变采样策略对残差特征图中的十字区域进行空间感知学习，以得到空间感知特征图。本申请通过空间可变采样实现十字交叉自注意力模块的区域选择，增强了模型对图像空间变换的表达鲁棒性。