[发明专利]基于深度学习的路面状况识别方法在审
| 申请号： | 202310212508.7 | 申请日： | 2023-03-07 |
| 公开（公告）号： | CN116363613A | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 于天河;程士成;朱润泽 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06V20/56 | 分类号： | G06V20/56;G06V10/82;G06F16/29;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150006 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了基于深度学习的路面状况识别方法，具体涉及路面状况识别技术领域，具体路面状况识别方法步骤如下：步骤一、采集不同道路面各种裂缝、凸起、凹坑和脱皮状况图片，建立路面状况大数据库；步骤二、根据现有卫星导航路线识别技术建立地图数据库；步骤三、利用云端服务器将路面状况大数据库与地图数据库相整合；步骤四、检测车辆或驾驶车辆利用摄像头和探测雷达对路面进行巡航识别。本发明对道路面的路况监测识别更加精准，且能够更加有效的对过往的来车起到一个很好的提醒效果，通过设置路面状况驾驶预警系统，能够在雨雪天气时车辆行驶到某一已经采集过信息的道路面进行预警提醒，提高行车安全，使得对路面状况的识别实用性更强。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 路面 状况 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于哈尔滨理工大学，未经哈尔滨理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310212508.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
