[发明专利]一种自动无损提取大豆植株表型的方法

摘要

本发明公开了一种自动无损提取大豆植株表型的方法，包括：获取大豆植株图像，将大豆植株图像输入至预先训练的YOLOv5s‑S神经网络模型中识别豆荚区域和茎区域，获得豆荚和茎秆的坐标信息，并根据豆荚的坐标信息获取豆荚个数，采用训练后的U2‑Net神经网络模型对大豆植株图像进行语义分割，获得伪彩色分割图，对大豆植株图像进行二值化处理，获得二值化图像，将伪彩色分割图和二值化图像进行叠加，采用基于A*搜索的路径搜索算法对叠加后的图像进行处理，获得株高、有效分枝数以及分枝长度。本发明的自动无损提取大豆植株表型的方法可以在一次扫描中计算大豆植株的豆荚个数，识别所有有效分枝，测量植株高度和分枝长度，具有令人满意的精度。