[发明专利]一种基于动态时滞模型预测碳排放量的方法及终端在审
| 申请号： | 202310213299.8 | 申请日： | 2023-03-07 |
| 公开（公告）号： | CN116305896A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 黄夏楠;杨丝雨;林伟伟;张敏;陈延滔;程翔鹏 | 申请（专利权）人： | 国网福建省电力有限公司经济技术研究院;国网福建省电力有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G01N33/00;G06F17/16;G06F17/18 |
| 代理公司： | 福州市博深专利事务所(普通合伙) 35214 | 代理人： | 张明 |
| 地址： | 350013 福*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于动态时滞模型预测碳排放量的方法及其终端，包括以下步骤：S1、收集影响碳排放量的因素的原始数据，并经过标准化处理和最大信息系数法筛选，得到碳排放主要影响因素；S2、构建影响因素的第一累加序列和碳排放量的第二累加序列；S3、运用脉冲响应函数确定变量间的动态响应关系，得到变量间的最优滞后参数；S4、判断影响因素与碳排放量间是否存在时滞关系，若是，则设置时滞间隔并计算时滞权重，并计算模型参数值，若否，则直接计算模型参数值；S5、将模型参数值和主要影响因素代入增强型多变量动态时滞离散灰色预测模型，计算出碳排放量在第二累加序列下的拟合值和预测值。从而反映不同影响因素的滞后过程，提高模型的预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 动态 模型 预测 排放量 方法 终端 | ||
【主权项】：
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