[发明专利]一种基于笔画的场景草图语义分割方法和装置在审
申请号: | 202310215854.0 | 申请日: | 2023-03-01 |
公开(公告)号: | CN116468886A | 公开(公告)日: | 2023-07-21 |
发明(设计)人: | 马翠霞;张拯明;左然;邓小明;王宏安 | 申请(专利权)人: | 中国科学院软件研究所 |
主分类号: | G06V10/26 | 分类号: | G06V10/26;G06V20/70;G06V10/44;G06V10/62;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0442;G06N3/0464 |
代理公司: | 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 | 代理人: | 邱晓锋 |
地址: | 100190 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于笔画的场景草图语义分割方法和装置。该方法包括:提取场景草图中笔画的外观特征;使用笔画的外观特征作为输入,通过循环神经网络对笔画进行时序特征编码,得到时序特征;通过邻近笔画的位置关系构建笔画之间的图结构,将每个笔画的时序特征作为图的节点,同时计算笔画之间的邻近关系得到邻接矩阵,通过图卷积神经网络对笔画进行空间特征编码,得到空间特征;对时序特征和空间特征进行融合,根据融合后的特征对每条笔画进行类别预测,完成基于笔画的场景草图语义分割。本发明通过融合外观、时序、空间三个不同层次的特征,能够对场景草图中的每条笔画进行分类识别,实现基于笔画特征的场景草图语义分割。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 笔画 场景 草图 语义 分割 方法 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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