[发明专利]一种面向决策变量分组优化的双种群协同进化方法及应用在审
申请号: | 202310222154.4 | 申请日: | 2023-03-09 |
公开(公告)号: | CN116362330A | 公开(公告)日: | 2023-06-30 |
发明(设计)人: | 丁炜超;暴虎;闫恒亮;费细兵 | 申请(专利权)人: | 华东理工大学;上海长萌实业有限公司 |
主分类号: | G06N3/126 | 分类号: | G06N3/126;G06N3/006 |
代理公司: | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人: | 应小波 |
地址: | 200237 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明涉及一种面向决策变量分组优化的双种群协同进化方法及应用,该方法定了CP和DP,所述方法包括:S1,随机初始化种群CP和DP;S2,获取已有多目标优化算法的收敛性变量和多样性变量的分组结果,并对混合变量进行分组;S3,基于链接学习技术,将收敛性变量划分为互不依赖的收敛性变量分组;S4,CP交配选择过程;S5,DP交配选择过程;S6,在CP进化过程中,进行收敛性交叉和变异操作;S7,在DP进化过程中,进行多样性交叉和变异操作;S8,CP和DP环境选择过程;S9,对CP和DP每次迭代后的新种群可采用主从范式进行信息补偿。与现有技术相比,本发明具有优化容器的资源利用率,降低响应时间等优点。 | ||
搜索关键词: | 一种 面向 决策 变量 分组 优化 种群 协同 进化 方法 应用 | ||
【主权项】:
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