[发明专利]一种面向决策变量分组优化的双种群协同进化方法及应用在审

专利信息
申请号: 202310222154.4 申请日: 2023-03-09
公开(公告)号: CN116362330A 公开(公告)日: 2023-06-30
发明(设计)人: 丁炜超;暴虎;闫恒亮;费细兵 申请(专利权)人: 华东理工大学;上海长萌实业有限公司
主分类号: G06N3/126 分类号: G06N3/126;G06N3/006
代理公司: 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 代理人: 应小波
地址: 200237 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明涉及一种面向决策变量分组优化的双种群协同进化方法及应用,该方法定了CP和DP,所述方法包括:S1,随机初始化种群CP和DP;S2,获取已有多目标优化算法的收敛性变量和多样性变量的分组结果,并对混合变量进行分组;S3,基于链接学习技术,将收敛性变量划分为互不依赖的收敛性变量分组;S4,CP交配选择过程;S5,DP交配选择过程;S6,在CP进化过程中,进行收敛性交叉和变异操作;S7,在DP进化过程中,进行多样性交叉和变异操作;S8,CP和DP环境选择过程;S9,对CP和DP每次迭代后的新种群可采用主从范式进行信息补偿。与现有技术相比,本发明具有优化容器的资源利用率,降低响应时间等优点。
搜索关键词: 一种 面向 决策 变量 分组 优化 种群 协同 进化 方法 应用
【主权项】:
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