[发明专利]一种适用于高铁站区电网负荷的中长期预测方法及系统在审
| 申请号： | 202310225051.3 | 申请日： | 2023-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN116187577A | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 侯磊;孙广明;林慧婕;朱庆;杨鑫;余洋;韩林;钟继涵;任鹏;曹晓波;邵丹 | 申请（专利权）人： | 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司;国电南瑞南京控制系统有限公司;国电南瑞科技股份有限公司;国网电力科学研究院有限公司;南瑞集团有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06F18/214;H02J3/00 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 许婉静 |
| 地址： | 071699 河*** | 国省代码： | 河北;13 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种适用于高铁站区电网负荷的中长期预测方法及系统，方法包括：1）采集高铁站区电网负荷数据；2）对采集得到的高铁站区电网负荷采样数据进行预处理，将高铁站区电网负荷的采样数据划分出训练数据集；3）依据输入的高铁站区电网负荷训练数据集初始化多元双层学习网络模型；4）将高铁站区电网训练数据集输入多元双层学习网络进行特征训练；5）计算步骤4）输出数据的相关性；6）计算多元双层学习网络模型的单元内部的输出权重矩阵；7）更新特征层的输入权重矩阵；8）利用训练好的多元双层学习网络预测模型对高铁站区电网负荷进行中长期预测。本发明的预测方法可以解决高铁站区电网负荷的中长期预测问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 适用于 高铁站区 电网 负荷 中长期 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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