[发明专利]基于深度学习的稻飞虱和叶蝉细分方法、系统及装置在审
| 申请号： | 202310225496.1 | 申请日： | 2023-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN116310539A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 朱旭华;陈渝阳;吴弘洋;张靖雪;杨红利 | 申请（专利权）人： | 浙江托普云农科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V20/70;G06V10/774;G06T7/11;G06T7/136;G06T3/60;G06V10/82;G06V10/22 |
| 代理公司： | 杭州五洲普华专利代理事务所(特殊普通合伙) 33260 | 代理人： | 徐晶晶 |
| 地址： | 310000 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于深度学习的稻飞虱和叶蝉细分方法、系统及装置，方法包括：对获得的数据集中每张图片是否含有稻飞虱和叶蝉进行标定及区域选择形成检测数据集；分别进行重点特征标定，分别形成稻飞虱区域数据集和叶蝉区域数据集；分别对稻飞虱区域图片及叶蝉区域图片进行预处理，分别形成稻飞虱细分数据集及叶蝉细分数据集并训练检测预训练模型、稻飞虱分类预训练模型及叶蝉分类预训练模型，得到检测模型、稻飞虱分类模型及叶蝉分类模型；通过检测模型、稻飞虱分类模型及叶蝉分类模型对待检测图片进行检测，得到分类结果。减少人工校验的工作量，节约时间经济成本。监测稻飞虱及叶蝉爆发的情况从而及时的做出相应防治措施。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 稻飞虱 细分 方法 系统 装置 | ||
【主权项】：
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