[发明专利]通过多个加速器对神经网络特征图进行处理的方法和装置在审
申请号: | 202310226423.4 | 申请日: | 2023-03-09 |
公开(公告)号: | CN116258166A | 公开(公告)日: | 2023-06-13 |
发明(设计)人: | 何一波;肖磊;谭洪贺 | 申请(专利权)人: | 北京地平线信息技术有限公司 |
主分类号: | G06N3/045 | 分类号: | G06N3/045;G06N3/063;G06F15/78 |
代理公司: | 北京思源智汇知识产权代理有限公司 11657 | 代理人: | 李洪娟 |
地址: | 100094 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本公开实施例公开了一种通过多个加速器对神经网络特征图进行处理的方法和装置,其中,方法包括:从多个神经网络加速器中的第一加速器中的第一移位寄存器阵列中读取与神经网络特征图相关的第一特征数据以及从第一缓存器中读取第一权重数据;基于第一加速器对第一特征数据和第一权重数据进行预设运算,得到第一运算结果;基于预设移位规则将第一特征数据中被第二加速器需要的第一重叠特征数据移位至第二加速器的第二移位寄存器阵列;基于第二加速器对从第二移位寄存器阵列读取的包括第一重叠特征数据的第二特征数据以及读取的第二权重数据进行预设运算,得到第二运算结果。本公开实施例可以在降低加速器内存储空间需求下实现重叠区域的数据的复用。 | ||
搜索关键词: | 通过 加速器 神经网络 特征 进行 处理 方法 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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