[发明专利]一种基于IPFS和联邦学习的用户用电量预测方法在审
| 申请号： | 202310227467.9 | 申请日： | 2023-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN116384552A | 公开（公告）日： | 2023-07-04 |
| 发明（设计）人： | 宋端正;张亶;杨漾;任昊文;周旺;王鑫;崔刚;乔晨冉 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06F16/23;G06F16/215;G06N3/0442 |
| 代理公司： | 重庆市信立达专利代理事务所(普通合伙) 50230 | 代理人： | 李明 |
| 地址： | 310007 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及用户用电量预测技术领域，公开了一种基于IPFS和联邦学习的用户用电量预测方法，包括S1、搭建基于IPFS与联邦学习的BIFL框架；S2、搭建基于BIFL的层次化联邦学习框架；S3、构建基于BIFL的用电量预测模型。本申请通过引入区块链与IPFS技术，具有一定创新性地解决了传统中心式联邦学习中的单点故障与主服务器瓶颈问题，设计并实现基于区块链与IPFS的层次化联邦学习框架，提升了框架可扩展性并降低通讯成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 ipfs 联邦 学习 用户 用电量 预测 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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