[发明专利]基于多层次自监督学习的变电站监控异常检测方法在审
| 申请号： | 202310227678.2 | 申请日： | 2023-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN116188945A | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 刘益志 | 申请（专利权）人： | 四川智仟科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/82 | 分类号： | G06V10/82;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/30;G06V10/32;G06N3/09 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610000 四川省成都市天*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多层次自监督学习的变电站监控异常检测方法，包括以下步骤：对红外异常图像进行数据预处理；利用自监督学习理解数据中的潜在信息；将在自监督学习中学到的知识迁移到神经网络并利用多层次学习训练。多层次学习将有助于神经网络发现不同大小、不同尺寸和不同位置异常信息，提升算法的适应性和检测准确度；对红外图像的大小进行规定将有助于后续神经网络的设计，有利于提高神经网络设计的效率，自监督学习的使用将有助于发现数据集中样本之间的相似结构关系；通过自监督学习提高后续训练优化过程中的神经网络性能，有助于训练过程中收敛，多层次学习的方式完成后续的训练，有利于在更多的范围内发现异常信息。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多层次 监督 学习 变电站 监控 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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