[发明专利]基于空间向量解纠缠的人脸融合攻击协助者面部溯源方法

摘要

本发明针对人脸融合攻击协助者面部溯源领域，提出了一种基于空间向量解纠缠的人脸融合攻击协助者面部溯源方法，包括下列步骤：1)数据集划分，训练集、验证集、测试集分别按照6：2：2进行划分，数据集采用HNU‑FM融合人脸数据集；2)预处理数据集，统一图像尺寸，增加数据多样性进行水平反转，上下反转，归一化图片；3)训练网络模型，训练内容编码器和属性编码器实现内容与属性编码，并在空间向量进行特征解纠缠实现分离操作，最后溯源出较为清晰的协助者人脸图像；4)使用训练好的模型进行测试，在验证集上调整模型超参数、使得模型在训练集以及验证集上取得最好的效果；5利用测试集测试模型泛化能力，对比溯源图像和真实图像，并按照准确率公式计算人脸融合攻击协助者面部复原的准确率。