[发明专利]一种图像分割方法、装置、设备及可读存储介质

摘要

本发明公开了一种图像分割方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法应用于卷积神经网络中，卷积神经网络包括层次化语义感知网络，所述方法包括：将图像输入层次化语义感知网络进行实时语义分割，图像进入骨干网络将不同级别的图像特征聚合，统一图像分辨率；层次化特征细化模块对图像进行细化，恢复图像原始特征；交叉尺度金字塔融合模块将图像每个像素进行分类，并通过交叉尺度金字塔融合模块尾部分割头进行特征图预测。本发明解决了在资源受限的平台上挖掘多层次特征和多尺度上下文信息时准确率和效率低的问题，实现高效、精准地挖掘，达到准确率和效率的整体均衡。