[发明专利]一种基于半盲估计的噪声自适应视频去噪方法在审
| 申请号： | 202310232770.8 | 申请日： | 2023-03-13 |
| 公开（公告）号： | CN116309147A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 岳涛;陈鑫;胡雪梅 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/0442;G06N3/08 |
| 代理公司： | 江苏法德东恒律师事务所 32305 | 代理人： | 李媛媛 |
| 地址： | 210046 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于半盲估计的噪声自适应视频去噪方法。该方法包括如下步骤：(1)构建基于物理噪声模型的半盲噪声分析神经网络模块；(2)构建包含异分布噪声的视频数据集，并对半盲噪声分析神经网络模块进行预训练；(3)构建循环式时间大跨度视频去噪神经网络模块；(4)将半盲噪声分析神经网络模块与视频去噪神经网络模块级联，并使用包含异分布噪声的视频数据集对级联后的模块进行端到端训练。本发明基于半盲噪声分析模块，对异分布噪声进行分布参数分析和估计，并利用分布参数指引视频去噪模块处理不同相机的异种分布噪声，充分提高了视频去噪算法在不同相机中应用的适应性和泛化性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 估计 噪声 自适应 视频 方法 | ||
【主权项】：
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