[发明专利]一种舆情传播量预测方法及系统在审

专利信息
申请号: 202310232892.7 申请日: 2023-03-10
公开(公告)号: CN116167525A 公开(公告)日: 2023-05-26
发明(设计)人: 孙鹤立;褚旭光;朱琳琳;孙玉柱;张鹏;何亮 申请(专利权)人: 西安交通大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06F16/951;G06F18/25;G06F40/289;G06Q50/00
代理公司: 西安通大专利代理有限责任公司 61200 代理人: 钱宇婧
地址: 710049 陕*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种舆情传播量预测方法及系统,属于信息处理技术领域。在真实的舆情传播过程中,舆情的传播情况受当前舆情内容影响与舆情传播的网络结构影响。针对内容传播特征,在真实的社交媒体中,情绪传播是舆情传播的底层逻辑,本发明融合传播内容语义特征以及内容隐含的情感属性,以关注传播内容本身的同时,关注传播事件的情绪意义。同时,通过构建传播网络,利用图卷积算法提取网络结构特征以作为当前舆情的网络传播特征。最终通过融合提取到的传播网络特征和传播内容特征,预测舆情传播热度,并实现预测传播量准确率的提升。
搜索关键词: 一种 舆情 传播 预测 方法 系统
【主权项】:
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