[发明专利]一种结合医学信息恢复和动量对比的肠镜图像分类、检测、分割方法在审
申请号: | 202310235907.5 | 申请日: | 2023-03-13 |
公开(公告)号: | CN116612064A | 公开(公告)日: | 2023-08-18 |
发明(设计)人: | 叶学松;干添元;金子逸 | 申请(专利权)人: | 浙江大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/10;G06V10/40;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/084;G06N3/0895 |
代理公司: | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人: | 万尾甜;韩介梅 |
地址: | 310058 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明提供一种结合医学信息恢复和动量对比结构的肠镜图像分类、检测、分割方法。该方法首先采集肠镜数据;对每一张图像进行剪裁并缩放到指定大小,再进行两次随机表观数据增强,然后再采用医学信息恢复方法,随后进行随机空间数据增强得到正负样本对;设置超参数,将所有的正负样本对输入到动量对比网络,训练动量对比网络并保存用于特征提取的骨干网络参数;将预训练好的参数用于分类、检测、分割模型骨干网络的初始化,再使用少量有标签的肠镜图像数据对模型进行微调;采用训练好的模型对新的肠镜图像进行分类、检测或分割。本发明方法仅需特定下游任务少量的有标签肠镜数据,性能即可超过现有流行的医学图像分析方法。 | ||
搜索关键词: | 一种 结合 医学 信息 恢复 动量 对比 图像 分类 检测 分割 方法 | ||
【主权项】:
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