[发明专利]一种面向监控视频的行人重识别方法在审
| 申请号： | 202310236069.3 | 申请日： | 2023-03-13 |
| 公开（公告）号： | CN116597367A | 公开（公告）日： | 2023-08-15 |
| 发明（设计）人： | 吴斌;袁明东;张红英;蒲俊涛;曾静超;曾芸芸;杨靖儒 | 申请（专利权）人： | 西南科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V20/40;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 621010 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明给出一种面向监控视频的行人重识别方法。首先，为了有效处理视频帧之间的时间关系，在特征提取阶段采用融合了时空注意力机制的残差卷积模块，对时空信息进行建模，探索不同时空像素之间的关系，产生更具辨别性的特征；然后，为了缓解行人图像中因遮挡、姿态变化使行人特征无法充分表达的问题，在基础网络之后加入双分支网络进行特征提取，局部分支能够集合每个条纹中特定的判别信息，同时可以消除剩余条纹信息的影响，全局分支关注显著信息，用于提供全局特征。通过两个分支的特征级联来提升网络的特征学习能力。本发明利用时空注意力机制和双分支结构，实现了优异的视频行人重识别性能，具有广泛的适用性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 监控 视频 行人 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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