[发明专利]一种基于联合学习的动态毫米波雷达点云人体解析方法在审

专利信息
申请号: 202310236507.6 申请日: 2023-03-13
公开(公告)号: CN116359846A 公开(公告)日: 2023-06-30
发明(设计)人: 王帅;梅洛瑜;曹东江;史瑞签 申请(专利权)人: 东南大学
主分类号: G01S7/02 分类号: G01S7/02;G01S13/88;G06F18/23;G06F18/25;G06N3/0499;G06N3/08
代理公司: 南京众联专利代理有限公司 32206 代理人: 薛雨妍
地址: 210096 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明其所属技术领域为物联网感知,设计了一种基于联合学习的动态毫米波雷达点云人体解析方法,尤其是基于毫米波感知的人体解析。当前以人为中心的毫米波感知大多集中于动作识别、姿势估计等场景,但它们通常无法获取毫米波点云的语义信息,即无法分辨每个雷达点对应的身体部位信息,因此需要一种动态毫米波雷达点云人体解析方案。本方法的内容包括:对于毫米波点云数据,首先进行聚类,之后使用多任务学习模型联合执行人体解析和姿态估计任务进行特征提取,再通过非局部网络进行多任务特征融合,最终输出结果为是带注释语义标签的点云。
搜索关键词: 一种 基于 联合 学习 动态 毫米波 雷达 人体 解析 方法
【主权项】:
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