[发明专利]一种风电场尾流预测方法、模型及其系统在审
| 申请号： | 202310236517.X | 申请日： | 2023-03-13 |
| 公开（公告）号： | CN116227357A | 公开（公告）日： | 2023-06-06 |
| 发明（设计）人： | 张明明;冯宇;邓燕飞;王明伟;熊伟 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学（深圳） |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/126;G06F113/06;G06F113/08 |
| 代理公司： | 北京快易权知识产权代理有限公司 11660 | 代理人： | 赵秀英 |
| 地址： | 518071 广东省深圳市南*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种风电场尾流预测方法、模型及其系统，属于新能源风电技术领域。本发明包括如下步骤：根据尾流截面距离风力机的距离，将风力机尾流区划分为近尾流区和远尾流区；分别对风力机近尾流区和远尾流区的尾流模型进行构造；引入尾流叠加方法构建全场尾流模型；获得最佳尾流参数数据集；以风电场来流数据为输入，尾流参数数据为输出，训练机器学习模型，建立来流信息与尾流特征之间的关系，构建出自适应风电场工程尾流模型；依据输入的来流信息，通过训练好的机器学习模型预测得到尾流膨胀率，将其与解析尾流模型结合，执行风电场内尾流相关的计算，进一步考虑了近尾流发展特征对远尾流的影响，有效提高了尾流区域的速度亏损计算精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电场 预测 方法 模型 及其 系统 | ||
【主权项】：
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