[发明专利]一种运动想象脑电信号分类方法及系统在审
| 申请号： | 202310238546.X | 申请日： | 2023-03-14 |
| 公开（公告）号： | CN116244633A | 公开（公告）日： | 2023-06-09 |
| 发明（设计）人： | 裴昕 | 申请（专利权）人： | 东北电力大学 |
| 主分类号： | G06F18/24 | 分类号： | G06F18/24;A61B5/369;A61B5/372;A61B5/00;G06F18/10;G06F18/213 |
| 代理公司： | 长春市吉利专利事务所(普通合伙) 22206 | 代理人： | 李晓莉 |
| 地址： | 132012 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明提供一种运动想象脑电信号分类方法及系统，涉及脑电信号分类识别研究技术领域。该运动想象脑电信号分类方法，包括以下步骤，S1：采集获取被试者不同运动想象状态下脑电波信号，S2：对采集的脑电波信号进行滤波、降噪预处理，S3：对预处理后的信号进行特征提取，构建联合特征矩阵，S4：对信号进行降维处理后，再分别进行训练和测试，获取最优分类器模型。通过对可编辑数字滤波器与期望信号产生的误差信号进行梯度计算和修正，改善了信号输出质量，构建时频域特征向量，避免了经验模态分解中的“模态混叠”问题，提高了脑电信号识别准确率，更好地满足处理需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 运动 想象 电信号 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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