[发明专利]基于多属性图的图神经网络业务流程异常检测方法和系统在审
| 申请号： | 202310239298.0 | 申请日： | 2023-03-13 |
| 公开（公告）号： | CN116127325A | 公开（公告）日： | 2023-05-16 |
| 发明（设计）人： | 曹健;关威;钱诗友 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06F18/2433;G06N3/0442;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 胡晶 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于多属性图的图神经网络业务流程异常检测方法和系统，包括：步骤1：通过多图生成器将事件日志中的轨迹转换为多张图；步骤2：将转换后的多张图输入到多图编码器中进行独热编码和位置编码，获得每个节点的隐藏表示；步骤3：通过多序列解码器将每个节点的隐藏表示解码成概率分布；步骤4：通过异常得分计算器根据概率分布计算异常分数，并根据阈值将轨迹和属性标记为异常或正常。本发明解决了业务流程领域中异常检测技术问题，能够自动检测事件日志中的异常轨迹并指出异常的根本原因。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 属性 神经网络 业务流程 异常 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海交通大学，未经上海交通大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310239298.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
