[发明专利]一种基于深度学习的火焰识别方法在审
| 申请号： | 202310239911.9 | 申请日： | 2023-03-13 |
| 公开（公告）号： | CN116385776A | 公开（公告）日： | 2023-07-04 |
| 发明（设计）人： | 于天河;李雨霖 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 刘强 |
| 地址： | 150080 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 一种基于深度学习的火焰识别方法，涉及图像识别技术领域，针对现有技术极易将轻微运动的背景误检为运动目标和某些情况下会将不动的背景误检为运动目标，进而导致火焰识别准确率低的问题，本申请将运动目标检测和图像分类网络相结合，使用运动目标检测筛选出运动目标，然后使用图像分类网络判别该运动目标是否为火焰，能准确高效的检测到视频中的火焰，提高了火焰识别的准确性。并且本申请对ViBe算法进行了改进，使得改进后的ViBe算法针对运功目标的筛选更准确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 火焰 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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