[发明专利]物流路径规划方法

摘要

本发明公开了一种物流路径规划方法，包括获取物流数据信息；构建图模型；求解图模型的最小1‑tree和边的α‑value值；将α‑value值转换得到M‑score得分和U‑feature训练特征；将无向边转换为有向边构建有向图；构建稀疏边集；构建并训练神经网络模型；将有向图的特征输入模型得到边分数矩阵；计算得到待规划区域的物流路径信息。本发明通过创新的模型结构设计和基于全局结构的训练特征构建，有效提升了基于神经网络训练的物流路径规划方法的泛化能力，降低了物流路径规划问题的求解时间，得到了更高质量的路径规划结果，而且可靠性高、精确性好且泛化能力好。