[发明专利]一种专用于输电线路运维的巡检图像缺陷检测方法在审
| 申请号： | 202310243599.0 | 申请日： | 2023-03-14 |
| 公开（公告）号： | CN116468666A | 公开（公告）日： | 2023-07-21 |
| 发明（设计）人： | 徐长宝;辛明勇;王宇;文屹;吕黔苏;林呈辉;高吉普;祝健杨;曾华荣;冯起辉;何雨旻;代奇迹;汪明媚;古庭赟;张历;王冕;李鑫卓 | 申请（专利权）人： | 贵州电网有限责任公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/0464;G06N3/08;G06V10/40;G06V10/80;G06V10/82;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/22;G06V20/17 |
| 代理公司： | 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 | 代理人： | 周局 |
| 地址： | 550002 贵*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种专用于输电线路运维的巡检图像缺陷检测方法包括，基于ResNet卷积神经网络架构提出一种专用于输电线路运维的巡检图像缺陷检测模型；采用多尺度预测方案和金字塔关联模型提高小目标检测精度；通过采用深度可分解模型替代卷积神经模块，提高巡检图片缺陷检测速度；构建输电线路电力目标缺陷数据集，设置模型参数，训练巡检图像缺陷检测模型；使用训练好的模型，对输电线路巡检图片中的电力设备缺陷进行识别。在精度层面，使用上下文信息融合架构将浅层特征图和深度特征图进行融合，减少信息损失，在速度层面，用卷积分解将标准卷积计算分解为深度卷积和逐点卷积，降低模型的计算量改善输电线路巡检图像识别中精度低和速度慢的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 专用 输电 线路 巡检 图像 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
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