[发明专利]一种基于改进Mask-RCNN的变电站现场进度识别方法有效
| 申请号： | 202310243753.4 | 申请日： | 2023-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN115953666B | 公开（公告）日： | 2023-06-06 |
| 发明（设计）人： | 陈然;贺兰菲;周蠡;蔡杰;李智威;许汉平;熊川羽;张赵阳;周英博;孙利平 | 申请（专利权）人： | 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 |
| 主分类号： | G06V10/82 | 分类号： | G06V10/82;G06V10/80;G06V10/74;G06V10/764;G06V10/766;G06V10/25;G06V10/26;G06V10/28;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08;G06Q10/0631;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 武汉市首臻知识产权代理有限公司 42229 | 代理人： | 马惠丹 |
| 地址： | 430077 湖北省*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 一种基于改进Mask‑RCNN的变电站现场进度识别方法，将采集的变电站电力设备和建筑图像输入到改进Mask‑RCNN网络模型中，通过CNN网络中提取图像特征，然后通过改进EC模块整合图像特征得到特征图，再通过RPN网络过滤ROI，随后采用兴趣区域对齐层统一特征图尺寸，再在全连接层中进行二值分类、边框回归、Mask掩膜生成二值掩膜图像并建立二值掩膜图像的多任务损失函数，得到多任务损失函数的全局最优解后将其与计算得到的权重矩阵代入到图像处理目标函数中，多次迭代改进Mask‑RCNN网络模型参数直至得到图像处理目标函数的最优解，对图像处理目标函数的最优解进行处理分析即可得到最终识别结果。本设计提高现场进度识别结果准确率、精确率同时降低了识别耗时。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 mask rcnn 变电站 现场 进度 识别 方法 | ||
【主权项】：
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