[发明专利]基于迭代边界优化和深度学习的牙齿分割方法及系统有效
| 申请号： | 202310243798.1 | 申请日： | 2023-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN115953583B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 周元峰;庄少杰;魏广顺;刘东旭;徐杰汉 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V20/70;G06V10/44;G06V10/42;G06V10/80;G06V10/77;G06V10/82;G06V10/764;G06N3/048;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 黄海丽 |
| 地址： | 250000 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及深度学习和图像处理技术领域，公开了基于迭代边界优化和深度学习的牙齿分割方法及系统；方法包括：获取待分割的口腔扫描点云数据；对待分割的口腔扫描点云数据进行降采样处理，得到代理点云数据；将代理点云数据输入到训练后的第一牙齿边界分割模型中，得到预测的牙齿标签；基于预测的牙齿标签，将代理点云数据划分为牙齿边界点云数据和牙齿特征点云数据；将得到的数据输入到训练后的第二牙齿边界分割模型中，得到预测的牙齿边界标签；根据预测的牙齿边界标签，将代理点云数据重新划分为牙齿边界点云数据和牙齿特征点云数据，继续分割直至迭代次数超过设定阈值，输出最终预测的牙齿边界。本发明能够实现高精度的牙齿边界分割。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 边界 优化 深度 学习 牙齿 分割 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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