[发明专利]一种林业病虫害自动识别方法及装置在审
| 申请号： | 202310244263.6 | 申请日： | 2023-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN116188872A | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 唐达维;夏舫;李海洋;马捷径 | 申请（专利权）人： | 北京甲板智慧科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06V10/26;G06V10/80;G06V10/20;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京悦和知识产权代理有限公司 11714 | 代理人： | 司丽春 |
| 地址： | 100043 北京市石景山区古*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种林业病虫害自动识别方法及装置,所述方法包括：获取目标图像，所述目标图像中包含至少一种待识别病虫害的图像信息；将所述目标图像输入预先训练的识别模型中，以得到病虫害识别结果；其中，所述识别模型是基于预先构建的深度学习网络利用病虫害样本数据进行训练得到的，所述病虫害样本数据包括图像样本和与所述图像样本对应的类别标签。解决了现有技术中病虫害识别成本较高，识别结果的准确性较差的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 林业 病虫害 自动识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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