[发明专利]基于ISSA-LSTM的企业碳排放预测方法及系统在审
| 申请号： | 202310245643.1 | 申请日： | 2023-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN116070532A | 公开（公告）日： | 2023-05-05 |
| 发明（设计）人： | 孙伟;林肖;李帷韬;李奇越;陈艺;杨瑞雪;包佳佳;丁洁;秦琪;赵龙;汪玉;李宾宾;陈庆涛;黄杰;刘鑫;杨孝忠;金义;尹睿涵;马路遥;陈清兵;范明豪;马亚彬;翟玥;苏文;吕鹏飞;刘耕云;宁杨 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学;国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F18/214;G06N3/0442;G06N3/08;G06Q50/26;G06Q10/04;G06F111/08 |
| 代理公司： | 合肥市浩智运专利代理事务所(普通合伙) 34124 | 代理人： | 丁瑞瑞 |
| 地址： | 230000 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于ISSA‑LSTM的企业碳排放预测方法及系统，所述方法包括以下步骤：对历史碳排放数据进行预处理；构建碳排放LSTM模型；将碳排放LSTM模型的多个关键参数作为改进的麻雀搜索算法中麻雀的多维位置，对所述多个关键参数进行寻优，得到最优关键参数；利用最优关键参数构建碳排放LSTM模型，作为最优的碳排放LSTM模型；将预处理后的历史碳排放数据输入最优的碳排放LSTM模型，进行碳排放预测；本发明的优点在于：避免模型陷入局部最优，使得最终预测结果较为准确。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 issa lstm 企业 排放 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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