[发明专利]一种基于自监督学习的SAR图像的去噪方法在审
| 申请号： | 202310248972.1 | 申请日： | 2023-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN116503266A | 公开（公告）日： | 2023-07-28 |
| 发明（设计）人： | 师皓;尹逸斐;盛青青;陈亮;王裕沛;龙腾 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学;北京理工大学重庆创新中心 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/09 |
| 代理公司： | 重庆智慧之源知识产权代理事务所(普通合伙) 50234 | 代理人： | 余洪 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于自监督学习的SAR图像去噪方法，包括构建SAR噪声图像模型；构建最小化经验损失函数L；设计相邻同向子采样器；将噪声图像对作为输入和目标，修改经验风险最小化任务，构建自监督SAR图像去噪网络；设计多特征损失函数；使用上述方法，对SAR‑CNN去噪网络进行训练；将待去噪的SAR图像变换到log域后输入到网络中进行去噪，再通过反log变换得到输出图像。相比于现有技术，本发明可以迁移到任何现有的去噪网络上，实现在没有干净目标的情况下进行训练实现自监督去噪，并且本方法显著抑制了散斑噪声，同时可靠地保留了图像纹理细节等特征，解决了目前散斑数据和真实SAR图像自监督去噪实用性较差的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 学习 sar 图像 方法 | ||
【主权项】：
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