[发明专利]一种刺钻具自动识别与报警方法在审
| 申请号： | 202310249165.1 | 申请日： | 2023-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN116484216A | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 孙源;白林坤;倪朋勃;向超;钱晓东;王江涛 | 申请（专利权）人： | 中法渤海地质服务有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;E21B44/00;G06N3/08;G06F30/28;G06F30/27;G06F113/08;G06F119/14 |
| 代理公司： | 成都博领众成知识产权代理事务所(普通合伙) 51340 | 代理人： | 原婧 |
| 地址： | 300450 天津市*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种刺钻具自动识别与报警方法，包括以下步骤：S1、划定刺钻具关键特征参数；S2、获取待预测是否将会发生钻具刺漏的目标井临近井钻井数据；S3、得到预处理钻井序列数据；S4、将预处理钻井序列数据分割为训练集和验证集；S5、利用获得的历史数据创建并训练LSTM神经网络模型；S6、使用贝叶斯网络对模型超参数进行优化，利用训练出的模型预测出未来的钻井序列数据；S7、预测待预测目标井是否将会发生刺钻具。通过预处理剔除原始钻具刺漏序列数据中的具有显著规律的波动特征，便于LSTM神经网络模型进行训练和预测；通过采用贝叶斯优化算法对LSTM神经网络模型的超参数进行优化选择，能够提高LSTM神经网络模型的收敛速度和预测效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 刺钻具 自动识别 报警 方法 | ||
【主权项】：
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