[发明专利]基于改进ER规则的Stacking集成学习围岩分级方法、装置及介质在审
| 申请号： | 202310249386.9 | 申请日： | 2023-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN116502145A | 公开（公告）日： | 2023-07-28 |
| 发明（设计）人： | 王明年;赵思光;童建军;夏覃永;易文豪;李泽星;彭鑫;林鹏;孙鸿强 | 申请（专利权）人： | 西南交通大学;中国国家铁路集团有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/2415 | 分类号： | G06F18/2415;G06F18/214;G06N20/20;G06Q50/08 |
| 代理公司： | 成都东恒知盛知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 51304 | 代理人： | 何健雄 |
| 地址： | 610000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进ER规则的Stacking集成学习围岩分级方法、装置及介质，方法具体包括如下步骤：构建围岩智能分级基模型，包含2个及以上输入为地质信息、输出为围岩级别的围岩智能分级模型；基于准确率和错误样本类型计算基模型可靠性，基于概率向量多样性度量计算基模型权重；基于得到的基模型的可靠性和权重改进ER规则，构建Stacking集成学习模型；依据构建的集成学习模型完成隧道围岩智能分级。本发明隧道围岩分级方法基于改进ER规则的隧道围岩分级Stacking集成学习模型，实现了隧道围岩智能分级，通过充分考虑各基模型的可靠性和多样性，更符合隧道围岩分级问题的特点，可以有效提高围岩智能分级模型泛化性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 er 规则 stacking 集成 学习 围岩 分级 方法 装置 介质 | ||
【主权项】：
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